2025년 글로벌 Agentic AI 시장 규모는 134억 달러였으며, 이 보고서는 2026-2032년의 시장 성장, 추세, 기회 및 예측을 다룹니다.

Agentic AI 시장은 기술 및 전략적 발전을 주도하는 확고한 리더와 혁신적인 도전자가 혼합된 치열한 경쟁이 특징입니다.

1. 오픈AI:

   OpenAI는 GPT 시리즈의 지속적인 반복과 빠르게 확장되는 플러그인 생태계 덕분에 대규모 언어 모델 배포 및 자율 에이전트 프레임워크의 기준점으로 남아 있습니다. 로드맵의 중심에 안전 연구와 인간 피드백 강화 학습을 배치함으로써 회사는 많은 업계 논의를 위한 기술 및 윤리적 의제를 설정합니다.

   2025년에 조직의 Agentic AI 수익은 다음과 같이 예상됩니다.$147억 , 시장 점유율을 나타냅니다.11.00%. 이러한 수치는 OpenAI가 자금이 풍부한 하이퍼스케일러 경쟁업체에 직면했음에도 불구하고 불과 5년 만에 연구 실험실에서 상업용 거대 기업으로 이동했음을 확인시켜 줍니다.

   주요 경쟁 수단은 타의 추종을 불허하는 모델 품질로 유지되어 독립 개발자와 Fortune 500대 혁신 팀 모두가 지속적으로 채택하도록 유도합니다. 클라우드 확장 및 엔터프라이즈 배포를 위한 Microsoft와의 파트너십을 통해 OpenAI가 차세대 에이전트 워크플로를 뒷받침하는 다중 모달 추론 및 도구 사용 기능과 같은 혁신에 집중할 수 있도록 하면서 도달 범위를 확대합니다.

2. 인류:

   Anthropic은 Constitutional AI 방법론을 사용하여 제어 가능성을 강조하는 Claude와 같은 대규모 언어 모델을 구축함으로써 안전 우선 도전자로 자리매김했습니다. 회사의 연구 흐름과 규제가 심한 산업에 대한 매력은 금융 서비스 및 의료 분야의 유료 파일럿으로 빠르게 전환되었습니다.

   이 회사는 2025년 Agentic AI 수익을 다음과 같이 제공할 것으로 예상됩니다.$0.67 B , 시장 점유율과 동일5.00%. 이러한 규모로 인해 Anthropic은 순수 플레이에 초점을 맞춘 OpenAI만을 뒤쫓는 시장의 첫 번째 독립 플레이어 계층에 확고히 자리 잡았습니다.

   전략적으로 Anthropic은 모델 가드레일과 투명한 정렬 로드맵을 통해 차별화하여 혁신과 규정 준수의 균형을 맞춰야 하는 CIO를 안심시킵니다. 최근의 다중 클라우드 배포 계약은 고객 전환 비용을 줄이고 얼리 어답터를 넘어 접근 가능한 시장을 확대합니다.

3. Google:

   Google은 20년 동안 축적된 검색, 광고 데이터, TPU 가속 인프라를 활용하여 Gemini 및 PaLM 에이전트 스택을 상용화하고 있습니다. Workspace , Android 및 Cloud Platform에 행위적 추론을 내장함으로써 수십억 명의 기존 사용자 기반을 자율 생산성 보조자를 위한 준비된 시장으로 전환합니다.

   2025년 Google의 Agentic AI 수익은 다음과 같이 예측됩니다.$188억 , 시장 점유율로 환산하면14.00%. 이 수치는 소비자 및 기업 접점 전반에 걸쳐 새로운 AI 기능으로 신속하게 수익을 창출하는 Google의 능력을 강조합니다.

   이 제품의 독특한 장점은 수직적으로 통합된 실리콘, 인터넷 규모의 독점 데이터, 모든 Gmail 받은 편지함과 Android 핸드셋을 잠재적인 에이전트 엔드포인트로 전환하는 배포 채널에 있습니다. 그러나 독점금지 조사와 광고 수익과 생성적 답변 사이의 균형을 유지해야 하는 지속적인 필요성은 여전히 ​​전략적 감시 대상으로 남아 있습니다.

4. 마이크로소프트:

   Microsoft는 Agentic AI를 제품 패브릭에 깊숙이 통합하여 Office , GitHub , Azure 및 Dynamics 전반에 Copilot 경험을 포함시켰습니다. OpenAI에 대한 회사의 소수 지분은 내부적으로 훈련된 중소 LLM이 비용에 민감한 워크로드를 처리하는 동안 최전선 모델에 대한 특권적인 액세스를 제공합니다.

   이러한 움직임은 2025년 Agentic AI 수익을 창출하도록 설정되었습니다.24억 1천만 달러 , 이는 다음의 압도적인 시장 점유율에 해당합니다.18.00% , 현재 풍경에서 가장 높습니다. 이 규모는 광범위한 SaaS 포트폴리오 전반에 걸쳐 기능 업그레이드로 AI를 수익화하는 Microsoft의 성공을 반영합니다.

   성숙한 엔터프라이즈 영업 인력과 결합된 Azure의 글로벌 입지는 에이전트 오케스트레이션 서비스의 신속한 교차 판매를 가능하게 합니다. 이제 경쟁 차별화는 지연 시간 최적화 추론, 보안 인증, 레거시 생산성 워크플로와의 원활한 통합에 달려 있습니다.

5. 아마존 웹 서비스:

   AWS의 Bedrock 및 SageMaker 제품은 기업이 페타바이트 규모로 자율 에이전트를 구성, 미세 조정 및 배포할 수 있는 중립적인 다중 모델 환경을 제공합니다. 또한 회사는 공급망 예측 및 연락 센터 분석을 위한 전문 에이전트를 도입하여 클라우드 리더십을 강화했습니다.

   2025년 Agentic AI 매출은 50%에 달할 것으로 예상됩니다.$147억 , 시장점유율을 확보하다11.00%. 생성 AI에 대한 추진이 약간 늦었음에도 불구하고 AWS의 신뢰할 수 있는 인프라와 종량제 가격은 강력한 추진력을 제공합니다.

   전략적으로 Trainium과 같은 독점 실리콘과의 긴밀한 결합은 토큰당 비용을 줄이고 순수 스타트업이 따라잡기 힘든 경제적 해자를 제공합니다.

6. IBM:

   IBM의 Watsonx 플랫폼은 감사 가능성, 설명 가능성 및 온프레미스 배포 옵션을 요구하는 규제 산업을 대상으로 합니다. Red Hat OpenShift와의 통합으로 메인프레임과 에지 장치에 걸친 하이브리드 클라우드 에이전트 워크로드가 가능해졌습니다.

   회사는 2025년 Agentic AI 수익을 다음과 같이 예상하고 있습니다.$0.67 B , 시장 점유율과 동일5.00%. 이 수치는 초기 Watson의 장애물 이후 IBM의 AI 비즈니스가 확고하게 부활했음을 나타냅니다.

   핵심 강점에는 도메인 전문가로 구성된 심층 벤치, 풍부한 특허 포트폴리오, 미래 에이전트 가속화를 제공할 수 있는 양자 컴퓨팅 R&D가 포함됩니다.

7. 엔비디아:

   NVIDIA는 Agentic AI 생태계의 반도체 백본입니다. GPU 외에도 회사는 이제 최적화된 모델, 검색 도구 및 에이전트 오케스트레이션 API를 번들로 제공하는 NeMo 서비스 레이어를 판매하여 전체 스택 가치 제안을 창출합니다.

   2025년 예상 Agentic AI 수익은 다음과 같습니다.$0.94 B , 시장 점유율과 동일7.00%. 이 수익은 하드웨어 판매 증가에 따라 증가하며 NVIDIA가 소프트웨어 및 서비스에 어떻게 수직적으로 통합되고 있는지 보여줍니다.

   가장 수요가 많은 가속 하드웨어를 소유하면 NVIDIA의 가격 책정 능력과 생태계 제어권을 얻을 수 있습니다. 회사의 CUDA 지배력은 개발자가 먼저 칩에 대한 에이전트를 최적화하여 선순환을 강화하도록 보장합니다.

8. 메타:

   Meta의 개방형 Llama 모델은 제3자 커뮤니티의 활성화를 촉진하여 회사를 더 낮은 라이선스 제약을 추구하는 에이전트 빌더를 위한 사실상의 오픈 소스 표준으로 자리매김했습니다. Meta는 소셜, AR , VR 제품에 에이전트를 포함시켜 참여와 광고 수익을 창출할 계획입니다.

   2025년 Meta의 Agentic AI 수익은 다음과 같이 예상됩니다.$0.78 B , 캡처5.80%시장의. 광고사업에 비하면 규모는 작지만 의미 있는 다각화를 의미한다.

   Meta의 차별화는 다가오는 혼합 현실 경제에 중요한 상황별 시각적 및 대화적 이해가 가능한 에이전트를 지원하는 실시간 다중 모드 데이터에서 발생합니다.

9. 세일즈포스:

   Salesforce는 Einstein GPT 레이어를 통해 Agentic AI를 내장하여 Customer 360 제품군 내에서 자율 거래 코칭, 이메일 생성 및 서비스 분류를 제공합니다. 회사의 인수 이력은 산업별 에이전트 튜닝을 위한 광범위한 데이터를 보장합니다.

   2025년 예상 Agentic AI 수익은 다음과 같습니다.$0.43 B , 시장 점유율을 나타냅니다.3.20%. 이 수치는 플랫폼을 전환하지 않고도 즉각적인 생산성 향상을 추구하는 기존 CRM 고객 사이에서 강력한 활용도를 보여줍니다.

   Salesforce의 장점은 긴밀한 프로세스 통합과 로우 코드 플랫폼 위에 수직화된 에이전트 기술을 신속하게 구축할 수 있는 광범위한 파트너 에코시스템입니다.

10. 신탁:

    Oracle은 데이터베이스 계보를 활용하여 자율 데이터 정리, 이상 탐지, 적응형 공급망 계획 등 트랜잭션 워크로드에 최적화된 AI 에이전트를 제공합니다. Gen 2 Cloud는 강화된 보안을 제공하여 정부 및 금융 고객에게 매력적입니다.

    회사의 2025년 Agentic AI 수익은 다음과 같이 예측됩니다.$0.27 B , 시장 점유율을 제공합니다.2.00%. 이 적당한 점유율은 기존 데이터베이스 계약에 대한 Oracle의 높은 연결 비율로 상쇄됩니다.

    ERP와의 긴밀한 통합과 데이터베이스 내 머신 러닝에 중점을 두어 위험을 회피하는 고객의 마음을 사로잡는 대기 시간 및 거버넌스 이점을 제공합니다.

11. 수액:

    SAP는 예측 유지 관리부터 실시간 현금 흐름 예측에 이르기까지 복잡한 전사적 자원 계획 시나리오를 자동화하기 위해 S/4HANA 및 SuccessFactors에 Agentic AI를 내장하고 있습니다. 하이퍼스케일러와의 파트너십을 통해 배포를 단순화하는 동시에 유럽의 데이터 상주 규정 준수를 보장합니다.

    2025년 Agentic AI 수익은 다음과 같이 예상됩니다.$0.24 B , 시장 점유율에 해당1.80%. 점유율은 상대적으로 작지만 SAP의 설치 기반은 상향 판매를 위한 긴 활주로를 제공합니다.

    풍부한 도메인 분류와 수십 년간의 프로세스 노하우를 통해 SAP는 산업별 콘텐츠가 부족한 신규 진입자에 맞서 방어할 수 있는 위치를 확보하고 있습니다.

12. 응집력:

    Cohere는 API 또는 프라이빗 배포를 통해 제공되는 성능과 비용의 균형을 맞추는 엔터프라이즈급 언어 모델에 중점을 둡니다. 검색 증강 생성 도구는 법률 연구 및 고객 지원과 같은 지식 중심 부문에 진출했습니다.

    회사는 2025년 매출을 기록할 예정이다.$0.11 B , 시장 점유율로 환산하면0.80%. 이 규모는 초기 상업적 견인력과 파트너 우선 시장 진출 전략을 반영합니다.

    Cohere는 연구를 통해 다국어 지원 및 온프레미스 유연성을 강조함으로써 소비자 중심의 경쟁업체와 차별화되어 글로벌 기업이 신뢰할 수 있는 선택으로 자리매김하고 있습니다.

13. 숙련된 AI:

    Adept AI는 자연어를 사용하여 소프트웨어를 제어할 수 있는 행동 지향 에이전트를 구축하는 데 중점을 둡니다. 브라우저 및 SaaS 자동화에 중점을 두어 회사는 고객에게 심층적인 통합을 요구하지 않고 지식 근로자의 생산성을 목표로 합니다.

    2025년 예상 수익은$0.07 B그리고 시장 점유율은0.50%. 아직 초기 단계이지만 Adept의 도구 사용 전문 지식은 벤처 캐피털과 Fortune 100 디자인 파트너 모두로부터 전략적 투자를 유치했습니다.

    그 장점은 인간-컴퓨터 상호 작용 추적에 대한 모델을 미세 조정하여 텍스트 생성에만 초점을 맞춘 동료보다 더 안정적으로 복잡한 다단계 작업을 실행하는 에이전트를 생성하는 데 있습니다.

14. 레카 AI:

    Reka AI는 선도적인 학술 연구실에서 탄생했으며 엣지 배포에 적합한 컴팩트하고 에너지 효율적인 모델에 중점을 두고 있습니다. 이 접근 방식은 지속적인 클라우드 연결 없이 기기 내 자율성을 추구하는 산업용 IoT 및 로봇 공학 공급업체에 반향을 불러일으킵니다.

    2025년에는 Agentic AI 매출이$0.04 B , 캡처0.30%시장의. 이 수치는 제조 및 물류 분야에서 주요 등대 고객을 우선시하는 폭넓은 깊이의 전략을 반영합니다.

    Reka의 기술적 차별화는 상황에 따른 추론 능력을 잃지 않으면서 대형 모델을 10억 미만의 매개변수 공간으로 압축하여 엣지에서 고유한 가치 제안을 제공하는 독점 증류 파이프라인에서 비롯됩니다.

15. AI 확장:

    Scale AI는 강력한 데이터 라벨링 회사로 시작하여 해당 전문 지식을 에이전트 파이프라인에 고품질 교육 자료를 제공하는 풀 스택 데이터 중심 플랫폼으로 활용했습니다. 국방 및 자동차 부문과의 통합을 통해 꾸준하고 장기적인 계약을 보장합니다.

    회사는 2025년 Agentic AI 수익을 목표로 하고 있습니다.$0.13 B , 동일1.00%시장의. 수익은 에이전트 수명주기 관리에 데이터 출처 서비스가 얼마나 필수적인지를 강조합니다.

    Scale의 경쟁 우위는 자동 라벨링, 합성 데이터 생성 및 강력한 주석 QA에 있으며, 이 모두는 미션 크리티컬 자율 시스템의 출시 기간을 단축합니다.

16. 랭체인:

    LangChain은 도구를 사용하는 에이전트를 구성하기 위한 사실상의 오케스트레이션 프레임워크가 되었으며, 이를 통해 개발자는 최소한의 상용구를 사용하여 LLM 호출, 외부 API 및 벡터 저장소를 연결할 수 있습니다. 오픈 소스 코어는 바이럴 채택을 주도했으며, 관리형 서비스와 엔터프라이즈 도구는 수익 창출 경로를 창출했습니다.

    2025년 수익은 다음과 같이 예상됩니다.$0.05 B , 시장 점유율에 해당0.40%. 절대적인 측면에서는 작지만 개발자 커뮤니티의 영향력은 현재 최고 수준을 훨씬 초과합니다.

    개방형 아키텍처, 신속한 플러그인 생태계 및 모델에 구애받지 않는 입장을 통해 LangChain은 기본 모델 환경이 바뀌더라도 관련성을 유지할 수 있습니다.

17. 포옹하는 얼굴:

    Hugging Face는 수천 개의 LLM , 데이터 세트 및 에이전트 툴킷을 호스팅하는 최대 규모의 오픈 소스 모델 저장소를 운영합니다. 기업은 추론 엔드포인트와 전문가 지원을 활용하여 최소한의 종속으로 실험에서 생산으로 이동합니다.

    회사는 2025년에 Agentic AI 매출을 다음과 같이 달성할 것으로 예상합니다.$0.13 B , 시장 점유율로 환산하면1.00%. 수익은 주로 관리형 호스팅, 서비스형 모델(Model-as-a-Service) 및 기업 라이선스에서 비롯됩니다.

    Hugging Face의 장점은 커뮤니티 플라이휠입니다. 모든 모델 업로드는 플랫폼의 매력을 높이는 동시에 투명한 거버넌스는 학계와 기업 간의 신뢰를 조성합니다.

18. 유아이패스:

    UiPath는 RPA 봇과 LLM 기반 의사 결정 레이어를 결합하여 로봇 프로세스 자동화 유산을 Agentic AI로 확장하고 있습니다. 이러한 융합은 결정적 스크립트를 예외 및 구조화되지 않은 데이터를 처리할 수 있는 적응형 에이전트로 전환합니다.

    회사의 2025년 Agentic AI 수익은 다음과 같이 예상됩니다.$0.20 B , 시장 점유율과 동일1.50%. 이 수치는 광범위한 자동화 고객 기반에 대한 강력한 교차 판매를 강조합니다.

    UiPath는 문서 이해, 프로세스 마이닝, 대화형 에이전트를 포괄하는 엔드투엔드 자동화 패브릭을 제공하여 기업 IT의 통합 오버헤드를 최소화함으로써 차별화됩니다.

19. 어디서나 자동화:

    Automation Anywhere는 클라우드 기반 RPA 제품군에 생성적 부조종사를 내장하여 유사한 궤적을 따릅니다. 금융 기관에서는 사람의 감독을 최소화하면서 대출 신청을 분류하기 위해 지능형 문서 처리 에이전트를 시험하고 있습니다.

    2025년 예상 Agentic AI 수익은 다음과 같습니다.$0.16 B , 시장 점유율을 나타냅니다.1.20%. UiPath에 약간 뒤처져 있지만 이 회사는 아시아 태평양 지역에서의 강력한 입지와 시스템 통합업체의 파트너 네트워크를 통해 이점을 누리고 있습니다.

    모듈식 봇 스토어와 사용량 기반 라이선스를 통해 고객이 예측 가능한 총 소유 비용을 유지하면서 신속한 확장이 가능합니다.

20. 서비스나우:

    ServiceNow는 Agentic AI를 디지털 워크플로 제품에 내장하여 자동 티켓 분류, 사전 예방적인 사고 해결 및 정책 인식 의사 결정을 지원합니다. IT 서비스 관리에 중점을 두어 안전한 에이전트 배포를 위한 자연스러운 테스트베드를 제공합니다.

    2025년 Agentic AI 수익은 다음과 같이 예상됩니다.$0.17 B , 시장 점유율과 동일1.30%. 이 수치는 기존 플랫폼 고객의 상향 판매에 따른 꾸준한 활용을 강조합니다.

    ServiceNow의 장점은 독립형 LLM API에 비해 상담원 컨텍스트를 풍부하게 하고 복잡한 티켓 워크플로의 정확성을 향상시키는 심층 프로세스 메타데이터에서 비롯됩니다.

21. 데이터브릭:

    Databricks는 Lakehouse 아키텍처를 검색 증강 에이전트 애플리케이션을 위한 이상적인 기반으로 자리매김했습니다. Delta Lake의 통합 거버넌스와 모자이크ML의 사용자 정의 가능한 모델을 통해 고객은 데이터 지역성을 손상시키지 않고 도메인별 에이전트를 교육할 수 있습니다.

    2025년 예상 Agentic AI 수익은 다음과 같습니다.$0.27 B , 대표하는2.00%시장의. 이러한 견인력은 단일 제어 영역에서 엔드투엔드 데이터 및 모델 파이프라인에 대한 수요 증가를 반영합니다.

    데이터 계층과 모델 미세 조정 스택을 모두 소유함으로써 Databricks는 원시 데이터에서 프로덕션 등급 자율 에이전트까지 단순화된 경로를 제공하여 배포 일정을 수개월 단축합니다.

22. 눈송이:

    Snowflake의 기본 앱 프레임워크를 통해 고객은 안전한 데이터 클라우드 내에서 생성 AI 기능을 실행하여 데이터 송신의 번거로움을 없앨 수 있습니다. 벡터 검색 및 Streamlit 통합에 대한 최근 투자로 인해 플랫폼은 실시간 에이전트 분석에 매력적입니다.

    2025년 예상 Agentic AI 수익은 다음과 같습니다.$0.20 B , 시장 점유율을 산출1.50%. 수익은 에이전트 추론 워크로드와 관련된 컴퓨팅 크레딧의 성공적인 수익화를 나타냅니다.

    고도로 규제된 업종에서 관리되는 데이터에 대한 Snowflake의 잠금은 대기 시간이 짧은 데이터베이스 내 에이전트 서비스에 대한 포로 청중을 제공합니다.

23. OctoAI:

    이전에 동적 모델 호스팅으로 알려진 OctoAI는 GPU 리소스를 자동으로 확장하는 성능 최적화 추론 엔드포인트를 제공합니다. 이 코드형 인프라 접근 방식은 엔터프라이즈 관료주의 없이 엔터프라이즈 안정성이 필요한 스타트업에 매력적입니다.

    회사는 2025년 Agentic AI 매출을 다음과 같이 기록할 예정입니다.$0.05 B , 시장 점유율과 동일0.40%. 지금은 미미하지만 토큰당 지불 경제로 인해 에이전트 채택이 확대됨에 따라 볼륨 성장을 이룰 수 있습니다.

    OctoAI의 모델 압축 및 사용자 정의 가능한 추론 파이프라인에 대한 전문화는 효율성 우위를 제공하여 최종 사용자의 쿼리당 비용을 낮춰줍니다.

24. C 3.ai:

    C 3.ai는 에너지 거래, 예측 유지 관리 및 자산 성능 관리를 위한 수직 애플리케이션을 패키징하여 에이전트 공간에 10년 간의 산업용 AI 경험을 제공합니다. 해당 모델은 구조화된 시계열 데이터에 맞게 조정되었으며 OT 시스템과 원활하게 통합됩니다.

    2025년 Agentic AI 수익은 다음과 같이 예상됩니다.$0.20 B , 시장 점유율을 제공1.50%. 이 회사는 소비자 수준의 창의성보다 신뢰성을 요구하는 장기 국방 및 에너지 계약을 활용합니다.

    C 3.ai의 차별화는 중공업 고객의 데이터 랭글링 부담을 줄이는 도메인 온톨로지와 사전 구축된 커넥터에 의존합니다.

25. 데이터로봇:

    DataRobot은 AutoML 선구자에서 실시간 에이전트 모델을 관리하고 모니터링하는 플랫폼으로 발전했습니다. 그 강점은 신뢰할 수 있는 자율적 의사결정을 유지하는 데 중요한 표류와 편향을 감지하는 모델 관찰성 대시보드에 있습니다.

    회사는 2025년에 다음의 매출을 달성할 것으로 예상됩니다.$0.13 B , 시장 점유율과 동일1.00%. DataRobot은 일부 경쟁사보다 작지만 종종 이기종 에이전트 배포에 대한 감독 계층 역할을 하여 전략적 관련성을 확장합니다.

    모든 주요 클라우드 및 온프레미스 환경과의 호환성을 통해 기업은 다양한 에이전트 공급자에 대한 거버넌스를 표준화할 수 있습니다.

26. 알레프 알파:

    Aleph Alpha는 엄격한 GDPR 준수에 따라 교육을 받고 로컬 데이터 센터에 배포 가능한 LLM을 제공함으로써 유럽 주권 요구 사항을 목표로 합니다. 이러한 초점으로 인해 독일과 주변 국가에서 국방 및 공공 부문 계약이 체결되었습니다.

    2025년 예상 Agentic AI 수익은 다음과 같습니다.$0.05 B , 시장 점유율을 나타냅니다.0.40%. 회사의 틈새 포지셔닝은 규모 제한에도 불구하고 가격 결정력을 제공합니다.

    다국어, 문화적으로 정렬된 모델과 완전한 오프라인 실행 기능은 데이터 주권이 협상 불가능한 환경에서 확실한 이점을 제공합니다.

27. 변곡 AI:

    Inflection AI는 개인 AI 동반자, 특히 Pi 보조자에 중점을 두고 공감하고 상황을 인식하는 에이전트를 일상적인 소비자 루틴에 포함시키는 것을 목표로 합니다. 하드웨어 제조업체와의 파트너십은 음성 우선 가정 및 자동차 배포를 향한 길을 제시합니다.

    2025년 매출은 다음과 같이 예상됩니다.$0.08 B , 시장 점유율에 해당0.60%. 상대적으로 작은 점유율은 수익 창출이 개선되면 빠른 확장으로 이어질 수 있는 상당한 소비자 인지도를 가립니다.

    회사의 강점은 대부분의 기업 중심 에이전트에서 아직 초기 단계인 특성인 개인화 및 감성 지능을 향상하는 장기적인 사용자 중심 대화 데이터세트에 있습니다.

28. 줍다:

    Glean은 서로 다른 SaaS 도구 위에 위치하여 직원 워크플로 내에서 상황별 답변을 표시하는 엔터프라이즈 지식 검색 에이전트를 제공합니다. 의미론적 인덱싱과 세분화된 권한 제어는 데이터 유출에 대한 CIO의 우려를 해결합니다.

    2025년 예상 Agentic AI 수익은 다음과 같습니다.$0.04 B , 시장 점유율을 산출0.30%. 이 수치는 지식의 무분별한 확산을 억제하려는 중견 기술 기업의 초기 채택이 가속화되고 있음을 반영합니다.

    Glean은 기업 지식 그래프와 제로 설정 커넥터에 중점을 두어 일반 챗봇과의 주요 차별화 요소인 배포 마찰을 낮춥니다.

29. 통로:

    Runway는 스토리보드, 장면 생성, 포스트 프로덕션 효과를 자동화하는 생성 비디오 에이전트를 전문으로 합니다. 텍스트에서 비디오로의 획기적인 발전을 통해 창의적인 도구와 AI 혁신의 교차점에 위치하게 되었습니다.

    회사는 2025년 매출을 기록할 것으로 예상됩니다.$0.07 B , 다음으로 번역0.50% Agentic AI 시장의 모습입니다. 틈새 시장인 동시에 플랫폼은 더 빠른 처리 시간과 새로운 시각적 자산을 추구하는 미디어 스튜디오 및 광고 대행사로부터 프리미엄 가격을 요구합니다.

    Runway의 차별화 요소는 기존 크리에이티브 제품군과 원활하게 통합되어 AI 생성 콘텐츠에 대한 세밀한 제어가 필요한 편집자의 장벽을 낮추는 독점 확산 기반 비디오 생성 파이프라인입니다.