2025년 글로벌 AI 컴퓨팅 하드웨어 시장 규모는 856억 달러였으며, 이 보고서는 2026-2032년의 시장 성장, 추세, 기회 및 예측을 다룹니다.

AI 컴퓨팅 하드웨어 시장은 기술 및 전략적 발전을 주도하는 확고한 리더와 혁신적인 도전자가 혼합된 치열한 경쟁이 특징입니다.

1. 엔비디아 주식회사:

   NVIDIA는 GPU 가속 컴퓨팅의 벤치마크로 널리 알려져 있으며 하이퍼스케일 데이터 센터, 자율 주행 차량 및 엣지 AI 장치에서 대량의 훈련 및 추론 워크로드를 뒷받침합니다. CUDA 플랫폼과 AI에 최적화된 GPU는 딥 러닝 프레임워크의 기초가 되었으며, 회사는 AI 컴퓨팅 하드웨어 시장에서 성능 리더십의 대명사가 되었습니다.

   2025년에는 NVIDIA가 다음을 생성할 것으로 예상됩니다.119억 8천만 달러 AI 관련 하드웨어 수익에서 압도적인 성과를 나타냄14.00%전체 주소 지정 가능 시장의 점유율. 이 규모는 고급 가속기를 위한 기본 선택으로서의 역할을 강조하고 회사가 확장되는 클라우드 및 엔터프라이즈 AI 예산을 확보할 수 있는 위치에 있습니다.

   NVIDIA의 경쟁 우위는 GPU , 네트워킹(Mellanox를 통한), 개발자와 클라우드 제공업체를 고정시키는 CUDA 소프트웨어 스택으로 구성된 엔드투엔드 생태계에서 비롯됩니다. Hopper 아키텍처의 출시와 DGX H 100과 같은 AI 슈퍼컴퓨터의 지속적인 혁신은 리더십을 강화하는 동시에 모든 주요 하이퍼스케일 클라우드와의 전략적 파트너십을 통해 시장 침투를 더욱 심화시킵니다.

2. 어드밴스드 마이크로 디바이스(Advanced Micro Devices Inc.):

   AMD(Advanced Micro Devices)는 Radeon Instinct 및 MI 시리즈 가속기를 활용하여 NVIDIA의 지배력에 도전하고 훈련 및 추론 작업 모두에 경쟁력 있는 가격 대비 성능을 제공합니다. EPYC 서버 프로세서를 기반으로 하는 CPU-GPU 이기종 컴퓨팅 전략을 통해 데이터 센터 운영자는 단일 공급업체로부터 완전한 AI 지원 플랫폼을 소싱할 수 있습니다.

   AMD의 AI 하드웨어 매출은68억 5천만 달러 2025년에는 견고함8.00%시장 점유율. 회사의 강화된 입지는 혼합 정밀도 AI 기능을 점점 더 요구하는 클라우드 인스턴스 및 고성능 컴퓨팅(HPC) 클러스터의 설계 승리를 반영합니다.

   RDNA와 CDNA 아키텍처를 통합하고 오픈 소스 ROCm 소프트웨어를 구동함으로써 AMD는 개방성과 비용 효율성을 차별화합니다. 회사의 공격적인 제품 흐름과 5나노미터 로드맵은 AI 채택이 산업 전반에 걸쳐 확대됨에 따라 점유율을 확대할 수 있는 신뢰할 수 있는 경로를 제공합니다.

3. 인텔사:

   Intel은 Habana Gaudi AI 칩 및 곧 출시될 Falcon Shores XPU 아키텍처를 포함하여 광범위한 CPU 설치 공간과 새로운 가속기 포트폴리오를 통해 핵심 플레이어로 남아 있습니다. 기업 및 OEM과 회사의 깊은 관계는 AI에 최적화된 실리콘을 위한 준비된 채널을 제공합니다.

   2025년 인텔의 AI 컴퓨팅 하드웨어 매출은 다음과 같이 예상됩니다.85억 6천만 달러 , 경쟁으로 번역10.00%시장 점유율. 역사적으로 CPU에 대한 의존도가 문제였지만, 전략적 인수와 내부 R&D를 통해 특수 실리콘으로의 방향 수정이 가능해졌습니다.

   인텔의 강점은 프로세스 기술 투자와 에지에서 클라우드까지 배포를 간소화하는 OpenVINO 툴킷을 포함한 엔드투엔드 AI 툴체인에 있습니다. 회사가 IDM 2.0 전략을 효과적으로 실행한다면 공급망 제어를 장기적인 차별화 요소로 활용할 수 있습니다.

4. 알파벳 주식회사:

   Alphabet은 Google Cloud와 Tensor Processor Unit(TPU) 제품군을 통해 AI 가속기의 주요 소비자이자 공급업체 역할을 합니다. TPU는 Google의 내부 AI 서비스를 지원하며 Google Cloud의 AI Platform을 통해 외부 고객에게 제공되는 사례가 점점 더 늘어나고 있습니다.

   2025년 회사의 AI 하드웨어 매출은 다음과 같이 추정됩니다.51억 4천만 달러 , 주목할만한 점6.00%글로벌 시장 점유율. 이는 대규모 언어 모델에 대한 최적화된 학습 성능을 추구하는 기업 사이에서 Cloud TPU 임대가 활발히 활용되고 있음을 반영합니다.

   Alphabet은 수직적으로 통합된 하드웨어, 소프트웨어 및 데이터 자산을 통해 차별화됩니다. 오픈 소스 TensorFlow 생태계와 Pixel 장치의 맞춤형 AI 칩을 결합하여 이 회사는 소수의 경쟁업체가 복제할 수 있는 고유한 전체 스택 이점을 발휘합니다.

5. Amazon.com Inc.:

   Amazon의 AWS 사업부는 Inferentia 및 Trainium과 같은 맞춤형 실리콘을 통해 AI 컴퓨팅 하드웨어 판매를 촉진하고 NVIDIA 및 AMD GPU 인스턴스의 광범위한 포트폴리오를 보완합니다. 회사의 종량제 모델은 AI 실험을 가속화하는 동시에 고객의 초기 인프라 비용을 절감합니다.

   2025년 Amazon의 AI 하드웨어 매출은 다음과 같이 예상됩니다.59억 9천만 달러 , 견고한 것을 나타냄7.00%시장 점유율. 이는 자연어 처리, 컴퓨터 비전 및 추천 엔진 전반에 걸쳐 AWS AI 서비스가 지속적으로 확장되고 있음을 반영합니다.

   전략적으로 Amazon은 Graviton 및 Nitro 기술을 사용하여 와트당 성능과 비용 효율성을 최적화하여 기업이 클라우드에 전념하도록 유도합니다. 글로벌 데이터 센터 공간과 통합 소프트웨어 서비스는 상당한 전환 비용을 발생시켜 장기적인 경쟁력을 강화합니다.

6. 마이크로소프트사:

   Microsoft는 Azure 클라우드 플랫폼을 활용하여 Project Brainwave를 통해 NVIDIA A 100 및 H 100 GPU , AMD MI 300 가속기, 독점 FPGA 등 AI에 최적화된 하드웨어를 제공합니다. Azure Machine Learning 및 OpenAI 서비스와의 긴밀한 통합을 통해 개발자는 하드웨어를 원활하게 사용할 수 있습니다.

   회사는 AI 하드웨어 매출을 다음과 같이 기록할 것으로 예상됩니다.42억 8천만 달러 2025년에는5.00%. 이 수치는 인프라 제공자이자 소프트웨어 혁신자로서 Microsoft의 균형 잡힌 위치를 강조합니다.

   주요 이점으로는 엔터프라이즈 신뢰, 하이브리드 클라우드 Azure Stack 제품, GitHub Copilot 및 Azure OpenAI Service를 중심으로 빠르게 성장하는 생태계가 있습니다. 이러한 시너지 효과로 인해 Microsoft의 AI 지원 컴퓨팅 인스턴스와 특수 실리콘 배포에 대한 지속적인 수요가 창출됩니다.

7. 국제 비즈니스 머신즈 코퍼레이션(International Business Machines Corporation):

   고성능 컴퓨팅과 Power 10 프로세서 분야에서 IBM의 유산은 회사를 특히 금융 서비스 및 의료와 같은 규제 산업에서 AI 중심 서버의 틈새 시장이지만 영향력 있는 공급업체로 자리매김하고 있습니다. 하이브리드 클라우드, 양자 컴퓨팅 통합 및 AI 기반 메인프레임에 대한 회사의 초점은 이러한 역할을 강화합니다.

   2025년 IBM의 AI 하드웨어 매출은 다음과 같이 예측됩니다.34억 2천만 달러 , 로 번역하면4.00%글로벌 시장 점유율. 이러한 수치는 GPU 중심 공급업체와의 치열한 경쟁에도 불구하고 지속적인 관련성을 강조합니다.

   회사의 차별화 요소에는 Power 프로세서의 온칩 AI 가속기, 컨테이너화된 AI 워크로드를 위한 Red Hat OpenShift와의 긴밀한 결합, 복잡한 AI 배포를 통해 클라이언트를 안내하여 장기적인 참여를 보장하는 강력한 서비스 부문이 포함됩니다.

8. 퀄컴 법인:

   Qualcomm은 Snapdragon AI Engine 및 Cloud AI 100 가속기를 통해 모바일 SoC 리더십을 엣지 AI 하드웨어로 확장하여 스마트폰, 자동차 조종석 및 5G 엣지 서버에서 추론 워크로드를 캡처하는 것을 목표로 하고 있습니다.

   회사는 기록을 세울 것으로 예상된다.30억 달러 2025년까지 AI 하드웨어 매출에서3.50%. 이 성능은 이미지 신호 처리, 음성 지원, 저지연 컴퓨터 비전과 같은 온디바이스 AI 기능의 광범위한 채택을 반영합니다.

   Qualcomm의 저전력 설계 전문 지식, 광범위한 특허 포트폴리오 및 휴대폰 OEM과의 관계는 방어 가능한 해자를 만드는 한편, 분산 AI 컴퓨팅에 대한 수요가 급증하는 가운데 자동차 및 IoT로의 다각화로 전체 대응 가능 시장이 확대됩니다.

9. 브로드컴 주식회사:

   Broadcom은 AI 클러스터의 데이터 이동을 최적화하는 맞춤형 ASIC(Application-Specific Integrated Circuit) 및 네트워킹 실리콘을 통해 참여합니다. Jericho 및 Tomahawk 스위치 제품군은 AI 워크로드가 동서 트래픽을 지배하는 하이퍼스케일 데이터 센터 패브릭에 필수적입니다.

   2025년에는 Broadcom의 AI 하드웨어 매출이 2025년에 도달할 것으로 예상됩니다.25억 7천만 달러 , 다음으로 번역3.00%시장 점유율. 이 수치는 고대역폭, 저지연 AI 인프라를 구현하는 데 있어 회사의 조용하면서도 중요한 역할을 보여줍니다.

   Broadcom은 최첨단 SerDes 성능과 전력 효율성을 제공하는 상용 실리콘으로 차별화합니다. 하이퍼스케일러 및 OEM과의 장기 공급 계약을 통해 회사는 컴퓨팅 방식이 발전하더라도 반복적인 수익을 확보합니다.

10. 마벨 테크놀로지 주식회사:

    Marvell은 AI 스토리지 패브릭 및 클라우드 추론 서버에 맞춰진 맞춤형 ASIC 및 네트워킹 프로세서를 공급합니다. 회사의 인수 중심 포트폴리오는 내장형 프로세서, 전기 광학 및 보안 가속기를 결합하여 이기종 컴퓨팅에 대한 증가하는 수요를 해결합니다.

    2025년 AI 하드웨어 매출 예상21억 4천만 달러 , 와 동일2.50%시장 점유율. Tier 1 경쟁사보다 작지만 Marvell의 데이터 인프라 집중 실행은 꾸준한 추진력을 제공합니다.

    전략적 이점은 하이퍼스케일러와의 공동 설계 계약에 있으며, 이를 통해 특정 AI 워크로드 프로필을 충족하는 맞춤형 칩을 빠르게 반복할 수 있습니다. 이러한 맞춤형 접근 방식은 Marvell을 상용 부품 공급업체와 차별화합니다.

11. 암 홀딩스 plc:

    Arm의 CPU 및 NPU 지적 재산은 스마트폰에서 마이크로서버에 이르기까지 엣지 AI 장치의 광범위한 생태계를 뒷받침합니다. Arm은 Cortex-A 및 Ethos-N 시리즈 라이선스를 통해 수십 개의 실리콘 파트너가 AI 가속기를 SoC에 직접 내장할 수 있도록 지원합니다.

    AI 배포로 인한 Arm의 로열티 및 라이선스 흐름은 다음과 같이 예상됩니다.30억 달러 2025년에는3.50%시장의 한 조각. 이 수치는 글로벌 AI 컴퓨팅 하드웨어에서 Arm의 광범위하지만 종종 눈에 띄지 않는 역할을 강조합니다.

    회사의 전력 효율적인 아키텍처, 광범위한 개발자 커뮤니티, OEM 간의 중립성은 특히 시장이 에지 추론으로 전환함에 따라 경쟁사가 방해하기 어려운 네트워크 효과를 조성합니다.

12. 화웨이 테크놀로지스(Huawei Technologies Co. Ltd.):

    Huawei는 Ascend AI 프로세서와 Kunpeng CPU를 활용하여 특히 아시아 태평양 및 신흥 시장의 클라우드, 통신 및 정부 고객을 위한 엔드 투 엔드 AI 클러스터를 제공합니다. 이 회사는 또한 AI 가속화를 소비자 장치에 통합합니다.

    2025년 AI 하드웨어 매출은 다음과 같이 예상됩니다.38억 5천만 달러 , 확보4.50%시장 점유율. 이 수치는 수출 통제와 공급망 제약에도 불구하고 화웨이의 회복력을 나타냅니다.

    수직적 통합, MindSpore와 같은 사내 소프트웨어 프레임워크, 강력한 특허 포트폴리오를 통해 Huawei는 국제 경쟁업체에 대한 전략적 영향력을 확보하고 지역 규정 준수 요구 사항에 최적화된 맞춤형 솔루션을 구현할 수 있습니다.

13. 알리바바 그룹 홀딩 제한:

    Alibaba의 DAMO Academy는 전자상거래 검색, 추천 엔진 및 퍼블릭 클라우드 서비스를 지원하는 Hanguang 시리즈 AI 칩을 생산했습니다. 회사는 AliCloud와 내부 비용 효율성을 통해 이러한 액셀러레이터로 수익을 창출합니다.

    2025년 예상 AI 하드웨어 수익은 다음과 같습니다.17억 1천만 달러 , 로 번역하면2.00%공유하다. 적지만 이 수익은 클라우드 AI 서비스로 전환하는 중국 기업의 급속한 국내 채택을 반영합니다.

    Alibaba의 장점은 수직적으로 통합된 데이터, 알고리즘 및 하드웨어를 통해 판매자와 개발자의 총 소유 비용을 최적화할 수 있다는 것입니다. 이러한 시너지 효과는 Alibaba 생태계 내에서 끈기를 유발합니다.

14. 메타플랫폼즈(주):

    Meta의 사내 AI 연구 SuperCluster는 추천 시스템 및 대규모 언어 모델 교육을 목표로 하는 맞춤형 AI 가속기를 활용합니다. 이 회사는 순수 소비자 인터넷 플레이어에서 메타버스 및 AI 인프라 제공업체로 전환하고 있습니다.

    메타가 생성될 것으로 예상됩니다.25억 7천만 달러 2025년 AI 하드웨어 매출에서3.00%시장 점유율. 이 수익은 내부 비용 절감과 오픈 소스 LLaMA 생태계를 통한 초기 외부 제품 모두에서 발생합니다.

    회사의 딥 러닝 연구 및 오픈 소스 문화는 하드웨어 설계를 지속적으로 개선하는 피드백 루프를 제공하는 동시에 상당한 자본 지출 약속을 통해 공급망 혁신을 주도할 수 있는 대량 구매자로 남아 있습니다.

15. 테슬라 주식회사:

    Tesla의 Dojo 슈퍼컴퓨터와 D 1 칩은 처리되는 프레임당 비용을 낮추고 자율주행 스택을 수직적으로 통합하는 것을 목표로 자율주행차 훈련 워크로드를 목표로 합니다. 회사는 또한 제3자에게 AI 서비스를 판매하는 방안도 모색하고 있습니다.

    2025년 Tesla의 AI 하드웨어 매출은 다음과 같이 예상됩니다.21억 4천만 달러 ,2.50%시장 점유율. 이 수치는 AI 실리콘 수요에 대한 자동차 부문의 영향력이 커지고 있음을 강조합니다.

    Tesla의 차별화는 실제 주행 데이터, 독점 칩 설계 및 폐쇄 루프 소프트웨어 시스템에 기반을 두고 있어 기성 부품에 의존하는 OEM에 비해 자율 기능을 더 빠르게 반복할 수 있습니다.

16. 그래프코어 리미티드:

    그래프코어는 대규모 병렬 AI 워크로드에 최적화된 지능 처리 장치(IPU)를 개척했습니다. 규모는 작지만 GPU 우위에 대한 대안을 모색하는 연구실과 클라우드 제공업체에서 이 기술의 가치를 높이 평가하고 있습니다.

    회사에서 납품할 것으로 예상됨10억 3천만 달러 2025년에는1.20%시장 점유율. 이는 심층 기술의 기원과 제한된 제조 규모를 고려할 때 강력한 틈새 시장 견인력을 나타냅니다.

    그래프코어의 독특한 아키텍처는 희소 계산 및 그래프 기반 신경망에서 탁월하며, 최첨단 AI 연구원과 실리콘 위험을 다양화하는 하이퍼스케일러를 선택하는 데 적합한 와트당 성능 이점을 제공합니다.

17. 세레브라스 시스템즈(Cerebras Systems Inc.):

    Cerebras는 거대 모델 훈련을 위한 전례 없는 온칩 메모리와 대역폭을 제공하는 웨이퍼 규모 엔진으로 두각을 나타냅니다. 해당 시스템은 모델 크기가 수천억 개의 매개변수를 초과하는 제약 및 국립 연구소 환경에 배포됩니다.

    2025년 수익은 다음과 같이 예상됩니다.8억 6천만 달러 , 에 해당1.00%시장 점유율. 절대적인 측면에서는 작지만 수익은 프리미엄 가격 책정과 고도로 전문화된 가치 제안을 반영합니다.

    Cerebras의 경쟁력은 전체 AI 슈퍼컴퓨터를 단일 웨이퍼에 배치하여 클러스터 관리를 단순화하고 초대형 모델의 통신 오버헤드와 에너지 소비를 줄이는 데 있습니다.

18. 삼바노바 시스템즈(SambaNova Systems Inc.):

    SambaNova는 재구성 가능한 데이터 흐름 아키텍처를 전체 소프트웨어 스택과 통합하는 DataScale 시스템을 제공하여 자연어 처리 및 컴퓨터 비전 분야의 엔터프라이즈 AI 채택을 목표로 합니다.

    회사는 예상한다6억 8천만 달러 2025년 AI 하드웨어 매출,0.80%시장 점유율. 이 발자국은 턴키 AI 어플라이언스를 찾는 금융 기관 및 정부 연구소의 건전한 수요를 나타냅니다.

    주요 차별화 요소는 사전 훈련된 모델과 자동화된 파이프라인 최적화를 제공하는 통합 하드웨어-소프트웨어 접근 방식으로, 기계 학습 전문 지식이 부족한 고객의 가치 창출 시간을 단축합니다.

19. 텐스토렌트 주식회사:

    Tenstorrent는 에지 추론과 데이터 센터 교육 모두에 최적화된 확장 가능한 RISC-V 기반 AI 가속기에 중점을 둡니다. 그 아키텍처는 높은 온칩 대역폭과 유연한 데이터 흐름 스케줄링을 강조합니다.

    2025년 예상 수익은5억 1천만 달러 , 와 같음0.60%시장 점유율. 상용화 초기에 회사는 자동차 및 하이퍼스케일 파트너로부터 전략적 투자를 확보했습니다.

    개방형 ISA를 채택하고 소프트웨어 이식성을 목표로 함으로써 Tenstorrent는 독점 GPU 생태계에 대한 민첩한 대안으로 자리매김하여 공급업체 종속을 경계하는 고객에게 어필합니다.

20. 미식 주식회사:

    Mythic은 스마트 카메라, 드론 및 IoT 센서의 초저전력 에지 추론을 목표로 하는 아날로그 매트릭스 프로세서를 개발합니다. 이 접근 방식은 아날로그 메모리 내 컴퓨팅을 활용하여 에너지 소비를 줄입니다.

    회사는 수익을 낼 것으로 예상된다.3억 4천만 달러 2025년에는0.40%시장 점유율. 이 수치는 산업 자동화 및 소매 분석 분야의 초기 생산 성과를 반영합니다.

    Mythic의 핵심 강점은 열 방출과 배터리 수명이 중요한 제약이 되는 장치에서 실시간 AI 처리를 제공하여 급성장하는 스마트 엣지 부문에 적합하게 포지셔닝하는 능력입니다.

21. 바이두(주):

    바이두는 바이두 클라우드를 통해 쿤룬(Kunlun) AI 칩을 상용화하고 자율주행차 아폴로(Apollo), 대화형 AI 플랫폼 ERNIE 등 내부 서비스를 강화하고 있다. 이 회사의 칩은 중국 OEM에서도 테스트되고 있습니다.

    2025년 AI 하드웨어 수익은 다음과 같이 추정됩니다.17억 1천만 달러 , 와 같음2.00%공유하다. 이는 Baidu가 검색 광고에서 AI 인프라로 계속해서 전환하고 있음을 보여줍니다.

    Baidu는 심층적인 AI 연구 기능과 대규모 중국어 데이터 모음의 이점을 활용하여 정부 및 기업 애플리케이션 전반에 걸쳐 채택을 가속화하는 칩-소프트웨어 공동 최적화를 가능하게 합니다.

22. 오라클사:

    OCI(Oracle Cloud Infrastructure)는 기업 고객을 위한 AI 워크로드를 지원하기 위해 NVIDIA 기반 슈퍼클러스터에 막대한 투자를 하는 동시에 외부 공급업체에 대한 의존도를 줄이기 위해 내부 가속기 설계도 모색했습니다.

    회사는 다음을 창출할 것으로 예상된다.12억 8천만 달러 2025년에 AI 하드웨어에서1.50%시장 점유율. 선도적인 하이퍼스케일러보다 규모는 작지만, Oracle은 고성능, 저지연 클라우드 서비스에 중점을 두어 금융 거래, 유전체학과 같은 데이터 집약적인 업종을 유치하고 있습니다.

    Oracle은 자율 데이터베이스와 엔터프라이즈 관계를 활용하여 AI 컴퓨팅을 애플리케이션 워크로드와 결합함으로써 고객 이탈을 줄이고 클라우드 마이그레이션을 촉진합니다.

23. 슈퍼마이크로컴퓨터(주):

    Supermicro는 GPU 및 ASIC 가속기에 맞춰진 고밀도, 에너지 효율적인 서버 플랫폼을 전문으로 합니다. 모듈식 시스템을 통해 최신 NVIDIA , AMD 및 Intel AI 구성 요소를 빠르게 통합할 수 있습니다.

    2025년 AI 하드웨어 매출 예상15억 4천만 달러 , 나타내는1.80%시장 점유율. 이는 기성 구성 요소를 사용하여 프라이빗 AI 클러스터를 구축하는 기업의 수요 급증을 반영합니다.

    회사의 경쟁 우위는 시장 출시 속도입니다. 엔지니어링 중심 문화는 몇 주 내에 맞춤형 구성을 가능하게 하며, 이는 생성적 AI 솔루션을 배포하려는 고객에게 중요한 차별화 요소입니다.

24. 델 테크놀로지스:

    Dell은 GPU , FPGA 및 AI 가속기를 PowerEdge 서버 포트폴리오에 통합하여 MLOps(기계 학습 작업)를 위한 검증된 참조 아키텍처를 제공합니다. VMware 및 NVIDIA와의 파트너십을 통해 하이브리드 클라우드 AI에 대한 가치 제안이 더욱 강화되었습니다.

    2025년에 Dell은 다음 목표를 달성할 것으로 예상됩니다.24억 달러 AI 하드웨어 판매에서2.80%시장 점유율. 이 수치는 글로벌 지원 네트워크를 갖춘 신뢰할 수 있는 공급업체를 찾는 기업 사이에서 Dell의 타당성을 확인시켜 줍니다.

    Dell의 종합적인 공급망, 금융 서비스 및 강력한 채널 에코시스템은 지역 OEM이 모방하기 어려운 규모의 효율성을 제공합니다.

25. 휴렛 패커드 엔터프라이즈 회사:

    HPE는 HPE GreenLake 소비 모델과 결합된 Apollo 및 Cray EX 슈퍼컴퓨팅 라인을 통해 AI 워크로드를 처리합니다. 이 회사는 AI에 최적화된 소프트웨어 스택 및 자문 서비스와 함께 하드웨어를 자주 번들로 제공합니다.

    2025년 HPE의 AI 하드웨어 매출은 다음과 같이 예측됩니다.18억 8천만 달러 , 와 동일2.20%시장 점유율. 이는 정부 연구소와 Fortune 500대 디지털 전환 프로젝트의 꾸준한 견인력을 강조합니다.

    Cray 인수로 엑사스케일 컴퓨팅 분야에서 강력한 발판을 마련했으며, GreenLake는 데이터 주권에 대한 우려가 있는 고객에게 서비스를 제공하는 온프레미스 클라우드 경제성을 제공합니다.

26. 레노버 그룹 제한:

    Lenovo는 하이퍼스케일 데이터 센터와 분산형 에지 배포를 모두 목표로 하는 AI 지원 ThinkSystem 및 ThinkEdge 서버를 공급합니다. NVIDIA 및 Intel과의 전략적 제휴를 통해 차세대 가속기의 빠른 채택이 가능해졌습니다.

    회사는 기록을 세울 것으로 예상된다.16억 3천만 달러 2025년 AI 하드웨어 매출로 환산하면1.90%시장 점유율. 이 수치는 아시아 태평양 및 EMEA 기업 부문에서 Lenovo의 성장세를 반영합니다.

    Lenovo의 글로벌 제조 입지, 맞춤형 서비스 및 경쟁력 있는 가격은 AI 이니셔티브를 시작하는 중견 기업이 접근할 수 있는 진입점을 제공합니다.

27. ASUSTeK 컴퓨터 Inc.:

    ASUS는 소비자 PC를 넘어 게임, 콘텐츠 제작 및 중소기업의 AI 추론에 최적화된 워크스테이션급 서버로 확장했습니다. GPU 서버 라인은 밀도가 높은 가속기 구성에 적합한 높은 공기 흐름 설계를 특징으로 합니다.

    ASUS는 예상합니다11억 1천만 달러 2025년까지 AI 하드웨어 매출에서1.30%시장 점유율. 이러한 성과는 자사의 열광적인 브랜드가 전문 AI 시장에 성공적으로 활용되었음을 나타냅니다.

    경쟁적 차별화는 열 엔지니어링 전문 지식, 공격적인 구성 요소 소싱, AI에 최적화된 마더보드 및 엣지 장치의 강력한 생태계에서 비롯됩니다.

28. 기가컴퓨팅테크놀로지(주):

    Gigabyte에서 분사한 Giga Computing은 특히 동남아시아와 EMEA 지역의 통신 및 스마트 시티 프로젝트에 맞춰진 고밀도 GPU 서버와 엣지 AI 어플라이언스를 제공합니다.

    회사의 2025년 AI 하드웨어 수익은 다음과 같이 추정됩니다.7억 7천만 달러 , 와 동일0.90%시장 점유율. 이 수익은 회사가 마더보드 공급업체에서 풀 스택 서버 공급업체로 꾸준히 성장하고 있음을 강조합니다.

    모듈식 설계, 비용 효과적인 제조 및 강력한 지역 유통 네트워크를 통해 Giga Computing은 여전히 ​​대규모 OEM이 서비스를 충분히 받지 못하는 가격에 민감한 시장에 서비스를 제공할 수 있습니다.

29. 후지쯔 제한:

    Fujitsu의 A 64FX ARM 기반 프로세서는 Fugaku 슈퍼컴퓨터를 구동하고 기존 HPC와 AI 워크로드를 혼합하는 PRIMEHPC 시리즈의 기반을 형성합니다. 이 회사는 과학 연구, 기상 모델링, 제조 최적화를 목표로 하고 있습니다.

    2025년 예상 AI 하드웨어 매출은13억 7천만 달러 , 전달1.60%시장 점유율. 이 수치는 독립된 컴퓨팅 능력과 에너지 효율적인 엑사스케일 시스템에 대한 일본의 전략적 강조를 반영합니다.

    Fujitsu는 벡터 처리, 액체 냉각 및 강력한 정부 파트너십에 대한 전문성을 바탕으로 아시아 전역의 미션 크리티컬 AI 애플리케이션을 위한 신뢰할 수 있는 통합업체로 자리매김하고 있습니다.

30. NEC 주식회사:

    NEC는 SX-Aurora 벡터 엔진을 개발하고 NVIDIA GPU를 확장 가능한 HPC 시스템에 통합하여 국방, 기후 과학, 스마트 시티 인프라 분야의 공공 부문 AI 프로젝트를 지원합니다.

    회사는 2025년 AI 하드웨어 매출을 다음과 같이 예상합니다.10억 3천만 달러 , 금액은1.20%시장 점유율. 이는 광범위한 AI 컴퓨팅 하드웨어 생태계에서 전문화되어 있는 꾸준한 역할을 강조합니다.

    NEC의 경쟁 강점에는 신뢰할 수 있는 AI 인프라 파트너를 찾는 정부 및 대기업의 관심을 끄는 수십 년간의 슈퍼컴퓨팅 유산, 안전한 공급망 관리, 엔드투엔드 프로젝트 실행 기능이 포함됩니다.